（来源：上观新闻）
划重点📌，可编程🗻📸。当时，英伟达的图🇳🇿形架构完全搞👨❤️👨错了↔。九年前谷歌把波士😙🍗顿动力卖掉，今年🗓CES刚宣布🏟🏋️♀️重新合作，ER 👊1.6就是⛹️♀️🚱这次新开始的第一🔣个正式成果☺👤。然后就是最后🔓🌯一步——🇭🇷⚛Run起来🏜。这一合作⏺也代表了A🌥🐶I算力🗜🇵🇰市场的结构性演⚽变：在🌓👑英伟达GP🔟U主导的“第一▶供应链”之外，由🎪😦谷歌TP🐮U和博通🐀制造能力结合的♎🕛“第二🥚供应链”✍正在形成📗🇳🇮。
单纯依赖开源🏴🇰🇳声量和🙍♂️基础API收入🎥🕛，很难支撑一🏭🤝家具备全球影响力🏐的基础模型公🍥司继续🎷🦠向前☪。而后到了20🕖22年底，生成式🏮AI浪潮兴起🙇。如此看来🕡🛌，邓泰🛸华的高🐦调是有成本的🇯🇵。但报告自👊己也提醒，数据🕷中心的数量🖋🎖并不等于计算容🍺量或利👨👧👦🏸用率🇱🇨。路透社今年🍶🏦2月报🇭🇳🕚道，Dee🖲🍠pSeek没按➕🤳行业惯例🇦🇴向美国📀芯片制造商展示💬🕤V4进行性能🚇😏调优，而是让👨🦱🇮🇩包括华为在内的中🐊🐨国供应商提前🕊🏓接触🍌🇨🇷。
但他们绝对没有乞🤡求GPU💙🤷♂️。这种近乎透🔁👩🎓支未来的高调，在🅿智元过往的公开🇮🇹🈲记录中从未有过，🌧😨即便在整个具身智🎚👽能赛道，也十分😧罕见🦶。TPU对英👮♀️伟达没有威🍒胁🐖🕌。另一位核心人物🌯郭达雅则跳槽😬😘至字节跳动的💨Seed团队，那🍇📎是字节AI的核🍔🇻🇺心部门🇯🇪😞，做基础模型研究🔙🌚，也做豆🏗包这类产品🎍。英伟达以一🧘♂️种独特的方式🕰🐘分配稀缺资源，🐢🚎并非单纯的🥪价高者得，而是💂♀️更多地考虑“我们🏂🥑希望这♨些新型云服🤗🧫务公司能存在🥡🏵”，因此分配👨🦰一些资源给C🍩🇹🇬oreWea🚴♀️🇲🇱ve、♠♟️Crusoe，以🇷🇺及Lambd🚳a之类公🔆司🇻🇪。
