（来源：上观新闻）
2025🎨🇻🇦年末，美🎃光宣布，🏰将在全球范🙀🔲围内停止其🇲🇵“Crucia🚣🚘l”品牌消费级🍝产品在🆙🗓零售商、电🕖商平台和🇱🇦经销商的销售🏍🎴，消费渠道🇻🇪的产品出货🏯👱将持续至2☠🛍026年2月🥿🕝。图为晔🌸🎋生航空🇻🇨💾展位🍼。汽车侧会迎来AI🇹🇴智能体的广泛应🇰🇭用，有📻望成为家庭核心🏰算力中心之一，😍🛅并需要✨🦙与之匹配的🎈🧗♀️存力支撑🇦🇼📽。将CoWoS🏷🙅♂️扩展到更🐍大规模可能相对容🧒🔹易—— 🐍黄仁勋：顺便说一🔒😇下，我挑了最难🇻🇮的一个例😹🏳子👫。毕竟瞟一眼高🔹🏠德ABot全栈具🇬🇲💒身技术体🎄🍔系，最底层的🔩🧩就是数据👩🎨♾️。
问题在于，Epoch🐔 AI作为一个👨🐋主要由🕛🕧西方学术💉⭕圈运营的💵数据库，其对♨“显著🈺🧪性”的🤰判断标准♏是否对中国模🇹🇻型存在系统性🥶的低估？ 中™国的AI模型生态🔊🦵如魔搭社区、百🇹🇭👳度飞桨等活跃于🚣♀️🎓国内平台，😭而非Hu👂gging F🧤🇹🇩ace或Git🏞🌍Hub的项目，这🔌🔦些模型在Epo🔻🚷ch AI🤟🇲🇬的筛选网络🇸🇨🚴♀️中天然处于🆗🇳🇵低可见度的位🇧🇯置📤🚧。（延伸阅读🇮🇳：宇树，🛹🌙不认第二🧘♀️） 这比O🧒mdia给智元的🚨🚙5168台还📡🗡要多🥐。
关于后🇰🇷训练和强化学习🐂，这片📩领域正在快速爆发🇰🇬🛸式增长💔。这意味🤺着在同样的✋🔇激光功率下，毕🇨🇱加索能探测到更远🆕的距离、更小📦🚲的目标、看🆒📡清更暗的👘🐁环境🐎🎆。赵杰强调，人🇧🇾👩👧👧形机器人作为技术🇻🇮母体，🍞↖其技术突破将带动💇人工智💵🕜能、新材料等多🅱个高新🇲🇴技术和产业的快速😿🇯🇴发展↕。02 AI芯片🔏🥝的未来，留👩👦🧔下哪一条👩🔧路线? 自20🤚🇹🇻25年起，🥌AI芯片需🥘🆑求发生关键转向：🇸🇳2025年前◾行业重心偏🇺🇦向训练端，核心🍘⚰是海量算力支🐎👩🦰撑大模型爆发式👨🦰迭代；如🔥今AI产业🚻👨🏭正转向重推理👏端，因为大模型研🇸🇮🐓发已趋于平稳，商🎐业化落🤐地便成为核心🎖，随着高效、低👨🦲🍿成本、低延迟😽👾成为算力核心🉑⏬诉求，这🇹🇫🦃也重塑了🐵国外AI芯片🧟♀️🦉初创企业的生存逻🌘辑🔓🇿🇦。
