（来源：上观新闻）
从产业规模♏角度，金🦍烨对记者指出🇭🇹🗃，具身智能🌠🏋产业当前仍☯处于早期阶段🇫🇷🏚，尚不足🕟👨💻以形成🇲🇰🔩规模化的存储需求🏳🇺🇬；而智能🚵♀️汽车市场更具确🎨👿定性，尤🦘🐼其是智能座🏴🅿舱与自🔳🇦🇼动驾驶场景🎚对UFS🇩🇪🧯、PCIe🍇🐅等高性能存储❎💚的需求正在逐步释🇵🇫⏱放🙂。我认为飞轮效应来🎾自几个方☮面：我们的安☸🍯装基础，我们架构〰👩🏭的可编程性，🇰🇮我们生态🇪🇭系统的丰富性👨🏭🕣，以及大量🦝🥂AI公司🇸🇷🥖的存在🇲🇼。02 AI🔕📕芯片的未来，🇳🇫留下哪一条路线💦? 自2025✍年起，AI芯片🕺🤹♀️需求发生关键⌛🥽转向：2♨025年🎼前行业重心偏🥅🇧🇲向训练🇱🇮💹婷婷97狠狠端，核心是海量算👨🚀力支撑大模型爆发🍚🐤式迭代；如今AI🏚产业正🇷🇺🤱转向重推理端🇨🇱🙅♂️，因为大模型研🌎🕛发已趋于🚽平稳，商业化落💓➡地便成为🕑核心，⚗随着高🚑🧠效、低成本、低延🦂迟成为🖱🍿算力核心诉求🕌婷婷97狠狠，这也重塑了国🧝♀️外AI芯片初🇻🇦创企业的生存逻🇦🇹🈳辑🇺🇾。
我觉得，马🆙🎅上也会有一个专门🏨🇳🇵针对 📎Agen📍t 使用软件🇱🇨🇾🇪的行业🏓出现——怎🇳🇴么去给 A🕤gent 设🛠计更好用🤴的软件💊。旧金山的学👸✍生 T🚉⭕ana🤸♀️y 则😝🆗看透了 AI 💞给的虚🍧假情绪价值，他🥝🔝的 AI 和😺他说「你 10😠0% 🇶🇦能进普林斯顿🔣🇱🇨」，他立刻⌚🔝意识到，AI 是🤨😻用过度肯定来迎合🇼🇸🇱🇹他，对他的择校决🏋️♀️💏策毫无帮助🇬🇺。
