（来源：上观新闻）
以英伟达👓X800-Q👩👦👦3450为🛶🔷例： 🇶🇦光引擎💪🇬🇧：每个单元🍇🍫完整组装（含光🇭🇹纤连接单元）🧣🤸♂️成本约1000美🎳🇧🇬元，仅光引擎总🍖物料成本即达🍳35,00🕞🇩🇰0至40,000💗美元（针对3.2⛲T光引擎版本）🛫🇲🇿； 混纤盒📼😚：用于组织超🇧🇸🦛过10⚛00根光纤💲，处理数千根光🇰🇪🐟纤的X🇭🇲800-Q🇱🇾🇬🇹3450👩🦱➿，混纤盒采🌂购成本🏝🛎将超过3🇹🇦000🈯美元；🧶 BOM总成👕本：含🔝2000☑💜米光纤及🏀其他杂项组件，🇲🇱🏘合计约70,6🛵40美元； 终端👟🇬🇸售价估算：假设毛🈳🕢利率6🙏☃0%，售价🐦🏕约176,6🧟♀️🦇00美元🐈😰，加上三年🇬🇬服务与保修🇲🇻分配的2🤞😲8,2📤56美元🇺🇸，含服务总售🤛🛅价约204,👩🍳🤾♂️856美🚘🏛元； 总功耗：3🇩🇰,548瓦😜📗。
他同时提®到，智元的目😎标并非🥑🕓单纯造出🇸🇲👨本体卓越的🥔👹机器人，而🦕🍚是要将其打🎙👽造为可🏐👨❤️👨跨行业、能规模化🐁复制且可📯👩✈️全场景部署的🧺🛒生产力单🦗元⏱。每颗AS🎪🥟IC集☔👨🦱成18个🐤🏑光引擎，每个光🇨🇨引擎可提供1.9️⃣🇦🇼6Tbp⛄🇪🇪s带宽🥬💯。更为隐🤦♂️🍊蔽的威胁在于M🇧🇬aaS正在☹😀成为入口：💺客户从Maa📠S切入后，往🏏往顺势采购计算、😕🇫🇰存储等🏌️♀️基础云资源🥁🍼。
