（来源：上观新闻）
只用真实网络🇸🇿❓图片训练（不用F🇵🇫IT数据🎦🦹♀️）的版本在V🇱🇹ITON🇪🇬-HD上表现尚可👨💼，但在FIT测试🇦🇴👨🍳集的IoU指🛌🧜♀️标上大⛅🇦🇫幅落后，🎴🇩🇪说明真实数🏮据里的尺码信🇪🇷🍘息不足以让模🇪🇷🚬型学会😧🐉尺码感知🖥。
这三层🇭🇰之间并非简🏰🤧单的调用关系，〰而是形成了👢“数据驱🚬🏣动模型❓🇫🇲、模型服⛹️♀️务系统、系统反哺💏数据”的闭🗻🎌环飞轮♉🇦🇽。但总体来说，我♥👩👧们有着极好的关🍀🇸🇪系❓。“这不是🆎🚝简单的把摄像🙁🇪🇦头画面和👟激光雷达点云数🌨据拼接，而⛺是在芯片💵🇸🇨级实现感🏙知信息的原生融⬅合🚡😡。
在基于真实伤🆑🍵害报告的安全隐🦁🏩患识别🌛测试里，ER系🇧🇶列比Gem📚📉ini😠🎠 3.0 F🇱🇦👩❤️👩lash高🧧🚵出6%（😸文字场景）和10🥩🥢%（视频场景🧮）👉👨👨👧👦。
