（来源：上观新闻）
先进封装技术🇼🇫的蓬勃发展📚也带动了谷歌和其🕗他超大🙇💗规模数据🏴中心运🍈营商对晶圆的需求🈺，他们正➗🕣面临着严重的C🧜♀️🎵oWoS（晶圆制🚕👶造）和封装🏑😬限制，迫切需要台🤝积电以外的🚎替代方案🌆🕔。所以问题是，😶🛄对于人工智能而🚵😖言，究竟🇰🇳什么才是🤩🎑最合适的选择？🇲🇬我对细节不📤熟，但和我🇰🇵🤾♀️的AI研究员朋🤼♀️友交流时，👨他们说：☀“看看🙎♂️TPU吧，它是🕒☺一个大型♐➕的行列式🍇🥼噜噜色综合噜噜色噜噜色阵列，🙎♂️🈚非常适合执行🏄矩阵乘法，🚀而GPU则非💫⛲常灵活⏭👩⚕️。
传统激光雷🎴达芯片只能感知🍋🇬🇸三维空间（🕵XYZ）🕜，可以知📒🍼道物体的位置和🇨🇿形状，却不知道🌺它的颜色🐰🕳。而在上一年，优🛑🇻🇨必选全🎉尺寸具身智能人👩🎤形机器人🎪收入只有3562💘万元，占整体营🎧👿收比例仅为2💏🐪.7%🇲🇴。C Deep🎐🦝See🖕🇲🇷k要回归🥇正常公司，人才🥢只是第一关👂🕴。DeepS🛩🦵eek对自己的定💑位，与其说是一家🙆♂️🐴商业公司😅🎑，不如说更💸😸像是一个完🇹🇭🥈全独立🥞🤚于资本市场而运作📴🗂的开源研究机构😳🇹🇳。
