（来源：上观新闻）
DeepSe😖👩👩👧👧ek曾经是👯国内AI 📀App🇷🇸增长最快的名字🚱，但到了20🐐🐹25年下半🥭😅年，豆🚿🌨包已经在月活规🇲🇾模上反超De🇰🇾📼epSeek🌠🇳🇫。以英伟达X🥫800-Q3453️⃣0为例：🗽🏳 光引擎：每个🇺🇿单元完整组装（🕺含光纤连接单元🤙）成本约100🦄0美元🇭🇰👱♀️，仅光引👩👩👧✍擎总物料成本即达🌃35,0🌀00至40,0🇫🇯🗡00美元（针🤧对3.2T光引擎😎版本）； 混纤🛍💁盒：用于组织🤙🥉超过1000根☁🥑光纤，处理数千😥根光纤的X80🎣🚧0-Q34🌵50，混纤盒采👩🚒🇯🇴购成本将🎺超过3000📒免费爱爱美元； BOM总🔪成本：含20🐡00米光🕗纤及其他🌛杂项组🈵🕷件，合计约🦷🇬🇭70,🏮640美元；🐊⏭ 终端售🌰🇪🇺价估算🍜：假设毛♥🇧🇪利率60%🇨🇫🌡，售价约🚖🥍176,600👥美元，加上👊👲三年服务与保修👘分配的28,2🎒⏲56美元，含服🥩💄务总售价🦹♂️约20🚦👨👦👦4,856👫美元； 总功耗：🇵🇹🐀3,548💇瓦🙌🔤。
基于这个思路🚷🇦🇽，研究🙅🐏团队基于Flux👺.1-d🎚🎉ev（一🧠🍹个由Black 😢🤺For🚲🔞est Lab🖤s开发的强大👳♀️图像生成模型，⚡参数量达🌅🚞到120亿🇩🇴个，相当于💇一个超大型的图像🌍创作引🤽♀️🎬擎）训练了一个🕺重新上👯色模型，输👜入是法线贴图😡加上文字描述，🤬输出是具有真✳实质感的人👠▪物图片，同时📢🔎保持衣服的形状和🐗人体的轮廓🆑完全不变🇶🇦。谷歌大脑研究员🔶Quoc 🈸Le，斯坦♏🈁福博士出身，后🈹来参与了大规模👩🦰语言模型的🐹🏸奠基性工作，而🚯当时他最轰动的⛈🛴成果是用16🧞♂️🏃000个CPU让🚚神经网络自己👨🦲从You👩🦳Tube视频♏里学会了认🇱🇷🧧猫，没有人告👨👩👧诉它什🇭🇳么是猫，它自己发⚜现的🤾♀️。
