（来源：上观新闻）
特别是在🇮🇳专门衡量尺码😥准确性的IoU🇧🇼🍿指标上（通💧🤽♀️过比较生成图片📽和真实图片中服装🇮🇱区域的重叠程🔄🐲度来判断服🇸🇸装大小是否被正确🔐还原），Fit🇺🇬👃-VTO的得👨👦👦🔲分为0.9🛢🍷55，远高👩🎨🇦🇸于次优方👨👩👧6️⃣法的0.932，👓也远高🙌于其他所有对比🔖💷方法🤦♂️👩✈️。
但他们想🍜要实现的目标并不🎇✳是通过风投就能🦊完成的👨🔧👨👩👧。资本也愿意为🍰模糊性买单，因🎹为未来空间足🌊够大🇫🇯💺。IT之家🤲 4 月 🤮🚆18 日⌛消息，消🌡🧙♂️息源 @moba📅ziro 🇧🇩🌉昨天在🤽♀️ X 平台发文⏳🇭🇺，曝光索尼🥳🛂 Xpe🌲🌅ria 1😬 VIII 🏏手机的渲染图↗🌲。
他们的方法得🎃🧣分为1.61👩👦🚃，而语🇰🇾言模型🇲🇷方法得分🇬🇧🤲4.45，虚拟试🎭🌙衣模型方法得🥈分2.🧖♀️29，修🛡🇳🇨复模型方♌🌩法得分♦3.91🏴🤤。
