（来源：上观新闻）
Q3：FIT🇬🇵🌀数据集和现有虚🤢拟试衣数据集相🍖比有什么本质区别👩🚀？ A：现有虚🏬拟试衣🥥数据集，如ViT📟ON-HD、🐴Dre🇹🇩💤ssCode等💂♀️，基本😅🚏都是从电商网站♨爬取的商品图🏯和模特图，📹这类数据天然只🤼♀️⬇日韩欧美夜夜展示"合身🇹🇲"状态🚜，没有🍌🧷"穿错码"的情🍚况⛓🖊。从产业角度，上游🌧🌁电芯、电路板供♏📪应商高➖度成熟，下㊙🍃游产品功能高👩🦱度同质化👔🖥。换言之，这一机制🥚下模型🇦🇹只关心“画面对不🌈对”，不🎛🥺关心“物理对🗑🕎不对”🦍🇦🇩。四、解决"同一个🇹🇬🐴人换了件🇭🇰💜衣服"的配对🏅问题 训练虚拟🎑试衣AI，理想的🐷数据格📄👋式是这样🏂🌽的：同一🇧🇫😱个人，😂👋同一个姿势🇵🇪🥌，穿着不同的衣👞☕服，同时配上这件♓衣服单独平铺的📫图片🇺🇸。
我认为两🧬者会结合在一起🍶🈷。而现在，他们🤙的估值🇻🇮👬已经显🛩⏏著增长，我🇲🇭相信它们还会📯继续增长🖋🐓。一方面是🇸🇯姿态平衡功能，这👨🦳一功能在现有🎣👨👨👦智能设备💩中已具备坚实的技🥑术基础，在机🇳🇪👐器人领域只需进🇧🇹💐行技术升级即可适🎄配；另一💒方面，当前机🏴器人领域🛰🇮🇳会运用IM👨🎨U（惯性测量单🥳元）实现影像😫稳定，机器🕰人自身的影像🈁🐫捕捉需求并非全新👨👩👧👧🍺应用场景🇸🇻🔑，只是具身智☂🥉能对传🥺感器提出🔳了更高标准👩🔧🇲🇦，如延时🌦🈚控制，👩👩👧👦以及机器人🇸🇴🌫移动过程中的防抖🍫等具体🇧🇩👩👦要求🇺🇲日韩欧美夜夜。具身智能赛道上，🍹⚜荣耀作为🇮🇳🔖后来者，进展颇为👵迅速👹💫。
