（来源：上观新闻）
报告在第一章🏹反复强调，美国🚠前沿实验室🚮如Ope🧰nAI、A🛴☘nthr🐋opic🏌️♀️、Google正🇧🇩🧸变得越来越不透🛳🐥明——📜⏭训练代码🚥、参数量、🇱🇾🍷数据集🦂2️⃣规模、训练时🇵🇭长等关键信息🤽♀️🇬🇮不再公♐🐆开披露💐。因为之前训练♦大语言💥模型，用了🎺⛪海量互🈴联网的数👐据，我们0️⃣还差了可能3🏚7️⃣-5个数量级这🚏📴么大的规📚🇨🇴模，数据🙍😸缺口是非常大🗜的👋👝。从这个角😽🏒度看，高德👯😂这次亮剑的并不🕖只是一🆕☀款产品，而是一个🧙♀️面向下一代机⚾👪器人智能💚⏱的底层平🏖💜台🥗。
想做个游戏海报，📒电商海报啥的⛹️♀️，真的零门槛了🐴🇰🇷，小白也能🇦🇲手拿把掐🇬🇱。一旦环境📻🇨🇭稍微变化🇹🇰♠，比如多了行人、🐪🤦♀️2022天天躁日日躁狠狠躁临时施工🥟💲、规则调整，就很👵🌞容易出错🌙。这种庞大的安装基🕠⚖础意味着，一旦开📇🚏发完成，你🤴⤵2022天天躁日日躁狠狠躁的软件🌦或模型就能在世👀👩🦲界上任何地方⌛🦋运行，这种价🐏值是不可估量🌥🤰的🏆。
Q2：Fit👨🦲-VTO需♾️要输入哪些信息才🥋能生成试衣图？🐒🤐 A：Fi💾t-V👨⚕️TO需要🇵🇾⛹三类输入：第一📌是目标服装的🚜平铺商品🌛🏴图，就是那种常🇭🇷见的衣服单独摆📍🌨放在白🧑色背景上的🇨🇲👨🚒图片；第二是穿着🗾者的参考📔图，即🎾👩👩👦这个人穿✖🦕着其他衣服时的🇸🇻全身照；第三是一👨❤️👨组测量数😊值，包括穿👋着者的身高🀄👩🔬、胸围、腰围、臀🕠围，以🛳🕰及目标👀😬服装的衣长、胸💭🚇宽和袖长，➗💣共七个数🧵据🗺🇪🇸。
