（来源：上观新闻）
A Deep👱See🙀🍙k的底🦸♂️层模型能力仍♾️👁️🗨️然很强👳。DeepSe👩🎤ek用560万♑美元做了一次漂🤨🤱亮的演示，但要把🐨🇦🇿演示变成👅🇬🇳能持续运转➰的业务，账单完全😺是另一个量级🐺🏝。
如果说消🇬🇹费级市场是“👩👩👧👧👩👧👦接棒”，🇨🇲🇵🇪那么企业级🤚☸市场则🌩😇是“攀登”❗。行业竞争🎮格局正在快🏦🍯速演变🇮🇩。面向智算中心💋与AI😸🇦🇽服务器市场，赵👨🎨🇴🇲亮分析，🔥当前其核心👨🔧矛盾是算🖼🍆人人精选力增长远快🐵于存储⛴🥂带宽，存算瓶🔧颈成为📲AI训练📂/推理👷🐙的最大📹🇦🇬卡点🖇📜。
我可以📻🧘♂️完全信任他们，完👠全依赖他🈂们🧂📵。但报告没有追🐿问的是：这🇧🇭📉种不透明对🏆🛶中美比较⚓🖊本身意味🎍着什么？当美国模🤞型的训🛃练计算🕸🇦🇸量只能通过间接方🙀法估算🙀，而中国模型🕳🕖如DeepSe7️⃣ek-V3反🍞而公开了详🚑细的训练信息时🛁，报告图表中“🏃🤝美国模型训练计算🚬量远高于🦊中国”的🥅👙视觉印象，实际💒⛹上可能😌部分来自估算方法👨👩👧🥼对不透明模🇲🇰型的高估🥝🏴☠️。
