（来源：上观新闻）
想象一下，上一🌇次这种级别的载🎋体变革（编程🧀💦语言的发🔡😐明），诞生了整个🧜♀️软件行业；那👰🗡这一次它🛰会产生什么🛫😩？这还是一个 🥁🇵🇬Open ⌨🇬🇹Que🎮🏢stion🐠💡。报告在第一章👩🎨💁♂️反复强♒调，美国前🚶♀️🏴沿实验室🇳🇪🇵🇼如Op🎃enAI、➗Anthr🔪🚾opic🦌🤪、Google👠正变得越来越不透🖇🐌明——训练代➿🇰🇬码、参数🔅🦂量、数据集规😪🧥模、训练时长等☃关键信息不再公开🌅☮披露🎦。
台积电现🧘♀️在知道，🎭CoWoS的🛴🙏供应能力⛱🈳必须跟😴上逻辑芯片和🕸内存的🤼♂️⏺需求🎣。报告也⏺承认这并非所🧹有AI模🍽👢型的普查，而是一🚖种基于专家🕳判断的策展🍴🧟♀️。社交媒体上，有🕦🇬🇱离职的员🍭工表达对它的不舍🏐。促使他们打开对话🍅🥊框的驱动力，是「🍋🍟如果不熟悉这项🚗技术，就会在🍖学业或职场上落后🔼。但报告🇴🇲没有追问的🚏是：这🚣种不透明对中🇯🇴🦚美比较本身🏄意味着什🇨🇨🏇么？当美国模型👘💵的训练计🏪算量只🛏🧵能通过间接方法估🈚算，而中国模型如🇷🇴DeepS🐱➰eek-🕟V3反💔🌚而公开了详细🚮的训练信🌴息时，报告👨👨👧👧图表中“美国🤼♀️〰模型训🇹🇰🙋♂️练计算量远😶🇧🇮高于中国”的🇧🇦🔱视觉印象，实际上🗃可能部分👢↪来自估算方法对👩⚖️不透明模型的高估🥁🌩。
