（来源：上观新闻）
Deep🈶Seek用569️⃣0万美元做了一😗次漂亮演示，🙌🚁但要把🇻🇦🎵演示变成能持续运💦🤨转的业务，🇰🇿🛢需要的钱是另一💃🔉个量级🇨🇼。更进一步可行🕚😪方式，是领域🚩专用的加🦒神马午夜福利速器🇬🇲。0 1 🌯当我们回头去看计📨算机历史，尤其🇬🇵在这种比较混沌的🐤✈时期，其🐇🇮🇲实能从历史里学到▪非常多的东📔西🔭🌌。
（好好好，原来你⬜⚜小汁打👞🇴🇲的是这个主😡⚔意…）🌲🔇。问题在于🖊，Ep🧜♂️och ⚓AI作为一个主🍳要由西方🚮🧵学术圈🕚运营的数据🦋库，其对“显著☸性”的⬆🧞♂️判断标准🗂🌁是否对中国💮👒模型存✂🗽在系统性的低估👨🏭♐？ 中国的AI🕸🎌模型生态如魔🔼⏩搭社区、百度飞🐍🕺桨等活跃于国内平🐋🌋台，而非Hugg💼ing 💋🇮🇴Face或🔪GitH⚙ub的项目，这👨👧👦些模型在🗻🚒Epoch🇩🇲 AI♋的筛选网络中天然🏹🌫处于低可见🇮🇸度的位置🧞♂️。
这导致模型很难🐓🇦🇫区分"稍🗑紧"和"极紧"⏩🚃这两种体验上差异🌏显著但视觉上几乎🍍一样的😳状态🤠🚪。如果你想开发一种📌新的注意力机制，🌪以不同方式解🦕耦，或者发明一☹⚫种全新的架构，☘比如混合😉🇮🇹神马午夜福利SSM（状态空🏥间模型），你💞🐍就需要一个通用可👅🎖编程的架构⬆。
